メーカー・製造 1001～5000名
Findy Team+
パナソニック ホールディングスが挑む、データ主導の次世代R&D。開発データの可視化と生成AI分析で、試行錯誤を加速する研究開発
AI駆動開発 企業インタビュー 開発生産性可視化
Pickup
金融・保険 1001～5000名
Findy Team+
北國銀行が進める“内製開発と金融DevOps” Findy Team+による「共通指標」がつなぐ、経営戦略とエンジニアリングの融合とは？
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 データによる意思決定 エンジニア評価・目標設定 内製化 品質安定化 経営・ROI貢献 開発投資効果の検証
メーカー・製造 5000名超
Findy Team+
デンソーが挑む“インド発グローバル開発”Findy Team+で実現した“共通指標”によるマネジメント改革
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 データによる意思決定 属人化の解消 品質安定化 経営・ROI貢献
情報通信・ソフトウェア 501～1000名
Findy Team+
AI導入だけでは価値提供が速くならない──LegalOn Technologiesが可視化してわかった、アウトカムにつながる土台とプロセス再構築のポイント
AI駆動開発 企業インタビュー 開発生産性可視化 データによる意思決定 属人化の解消 経営・ROI貢献 開発投資効果の検証
絞り込み
情報通信・ソフトウェア 501～1000名
Findy Team+
AI導入だけでは価値提供が速くならない──LegalOn Technologiesが可視化してわかった、アウトカムにつながる土台とプロセス再構築のポイント
AI駆動開発 企業インタビュー 開発生産性可視化 データによる意思決定 属人化の解消 経営・ROI貢献 開発投資効果の検証
情報通信・ソフトウェア 101～500名
Findy Team+
「実装スピードは十分速い、でもリリースは増えない」─ ourlyがプロセスタイム分析で挑む“上流工程”の可視化と全員で向き合うアウトカム
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 データによる意思決定 エンジニア評価・目標設定
その他サービス 1001～5000名
Findy Team+
開発状況をデータで可視化し、再現性ある育成文化を醸成。2チーム合同のプロジェクトで挑んだビズリーチの開発生産性への取り組みとは？
企業インタビュー 開発生産性可視化 属人化の解消
情報通信・ソフトウェア 100名以下
Findy Team+
受託開発組織でアウトカム向上を目指す。Findy Team+ Award 2年連続受賞・エックスポイントワンが示す“開発生産性向上”の取り組み
企業インタビュー 開発生産性可視化 開発スピード向上 データによる意思決定 エンジニア評価・目標設定 受託・オフショア開発
その他サービス 100名以下
Findy Team+
ベンダー協業の中で、リードタイムを50%短縮。Four Keys指標を活用し、開発プロセスを改善したアンビシャスの取り組みとは？
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 データによる意思決定 属人化の解消
情報通信・ソフトウェア 101～500名
Findy Team+
アウトプットからアウトカムへ。経営と現場をつなぐ開発組織改革に挑むmatsuri technologiesの取り組みとは？
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発スピード向上 データによる意思決定 エンジニア評価・目標設定 経営・ROI貢献
広告・メディア その他サービス 101～500名
Findy Team+
AI活用と開発生産性向上を複数プロダクト横断で実現。Findy Team+ Award 2025を受賞した株式会社GENDAの取り組みとは？
AI駆動開発 企業インタビュー 開発生産性可視化 開発スピード向上 データによる意思決定 開発投資効果の検証
情報通信・ソフトウェア 100名以下
Findy Team+
数値の裏にある課題をサーベイで掘り起こす。ソーシャルデータバンクが挑む組織改善の取り組みとは？
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 属人化の解消
情報通信・ソフトウェア 建築・不動産 101～500名
Findy Team+
開発生産性の指標を全員の共通言語に。Four Keysを通じた改善と信頼の循環を生み出すネクサスエージェントの取り組みとは？
企業インタビュー 開発生産性向上 開発生産性可視化 開発者体験向上 開発スピード向上 データによる意思決定 エンジニア評価・目標設定
