活用シーン

新機能、機能改善、品質保証、開発生産性の4つの投資カテゴリで分類し、開発プロジェクトのイ
シュー・エピック数の割合や投資カテゴリ推移を可視化。
開発工数や人件費など総合的な可視化により、アウトカム向上に繋がる開発投資の戦略検討や課題発見をサポートする。

アウトカム指標ごとのプロジェクトやイシューの数、割合を可視化し、アウトカム向上に繋がる開発投資の戦略検討や課題発見をサポート。

リードタイムやスループット(マージされたPR数)を「AI利用あり／なし」で比較。
AI導入による生産性向上を定量的に示し、経営層への報告や投資判断を支援する。

GitHub Copilotの利用状況を分析し、AIツールの活用度を評価。
チーム・メンバーごとの使用頻度や効果を定量的
に測定することで、組織のAI戦略の意思決定を支援する。

デプロイ頻度、変更のリードタイム、変更障害率、平均修復時間を分析し、DevOpsの成熟度を評価。
DORAメトリクスに基づいた分析により、DevOpsの実践レベルを測定し、CI/CDパイプラインの改善や運用プロセスの最適化などに活用できる。

開発プロセスの各段階の時間を測定し、ボトル
ネックを特定。プロセス改善による開発速度向上を実現。
コミットからオープン、オープンからレビュー、レ
ビューからアプルーブ、アプルーブから
マージまでの各段階の時間を詳細に分析し、効率的な開発フローの構築に貢献する。

レビューの各プロセスや関連指標を測定し、レ
ビュー効率を分析。レビュープロセスの改善に活用。
レビュアー別の応答時間やレビュー品質を分析し、効率的なレビュープロセスの構築やレビュー負荷の分散化に活用できる。

ミーティングの頻度や時間を分析し、会議の効率性を評価。会議時間の最適化に活用。
会議の参加者数、時間、頻度などを分析し、効率的な会議運営や会議時間の削減に活用できる。

SPACEフレームワークに則ったサーベイでチームの満足度や改善点を調査し、チーム環境の改善に活用。
定期的なサーベイを実施し、チームの満足度や改善要望を収集することで、チーム環境の改善とメンバーのエンゲージメント向上に貢献する。

Findy Team+を利用している全ての企業におけるアウトプット・リードタイム主要スタッツデータをもとに、チームモニタリング単位での相対的なスコアを算出。自社の相対的な開発パフォーマンスの水準を把握することが出来る。

開発生産性の可視化・向上への取り組みが優れたエンジニア組織を表彰する賞。
参加や受賞を通して、エンジニアに向けた採用ブランディングを実現。