開催概要

AIで実装は速くなったのに、成果につながっている実感がない。実装の手前で「何を・どの粒度で作るか」を、どう判断すればよいのでしょうか。

顧客の課題や背景が曖昧なままでは、実装が速くなっても、求められていないものを速く作ってしまう可能性があります。

ファインディの転職開発チームではAIで実装が速くなるにつれ、ボトルネックは作ることから、曖昧な要件から何を作るかを決めることに変化してきました。

変化の速いプロダクトを的確に設計するには顧客理解が欠かせず、特にデータベース設計のような後から変えにくい箇所では、事業の長期的な方向まで知ったうえでエンジニア自身が判断を下す必要があります。

そこで今年から、エンジニア自身が顧客の「なぜ」を取りに行き、作る内容と粒度を実装前に確かめる取り組みを始めました。

本イベントでは、ファインディのエンジニア・大石が、CSや事業部へのヒアリングで顧客の課題と背景を取りにいく取り組みと、AIが出したタスク分解をコンテキストを持つ人間が自分の言葉で説明し直し、実装前にレビューを受ける取り組みの実践とその手ごたえをご紹介します。

登壇者

大石 貴則 ファインディ株式会社
プロダクト開発部 転職開発チーム
サブマネージャー

開催場所

このような方におすすめ

開発責任者・EM・テックリードの方で、次のような課題・関心をお持ちの方におすすめです。

AIツールを導入したが、実装の高速化を顧客価値につなげられているか確信が持てない

顧客の課題や背景が曖昧なまま、実装に入ってしまうことがある

エンジニア自身が情報を取りにいき、顧客の課題や背景を理解する機会をつくりたい

タスク分解の粒度や意図をチームで共有し、実装前に認識のズレを確かめたい

注意事項

• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
  • ファインディ株式会社：https://findy.co.jp/privacy/

主催

大石 貴則 ファインディ株式会社
プロダクト開発部 転職開発チーム
サブマネージャー

2025年3月よりファインディ株式会社に入社。AI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」の開発に参画した後、2026年2月よりハイクラス向けのIT転職サービス「Findy」の開発に従事。
多角的なアプローチで迅速かつ効果的にプロダクトの価値を最大化し、社会やステークホルダーの課題解決に貢献。