開催概要

AI駆動開発を導入したものの、「開発フローや役割分担は以前のまま」「AI-DLCや仕様駆動開発を試したが定着しない」という開発組織は少なくありません。

ファインディのFindy Context開発チームでは、チーム体制の変化により、専任のPM・デザイナー・QAエンジニアに頼らず、エンジニア自身が幅広い役割を担う必要が生まれました。

そこで、AIが作業を実行し人間が監視と判断に集中する開発手法「AI-DLC」を自チームの実態に合わせて取り入れ、さらにClaude Skill化によってチーム全員が再現可能な型を確立しました。

本ウェビナーでは、実践者の澁谷が、AI-DLCを導入した背景、Epic単位で要件整理から実装までを一人が担う開発フローの工夫、誰が実行しても同じ品質のドキュメントを出せる「型」の整え方を、数ヶ月実施して得た知見と課題・改善点も交えてお話しします。
AI-DLCの概要説明から始めるため、初めて知る方でもご参加いただけます。

AIツールを導入したものの開発プロセスの最適化に課題を感じている開発責任者、EM、テックリードの方におすすめのウェビナーです。

開催場所

このようなお悩みがある方におすすめ

AIツールを導入したものの、開発フローや役割分担まで最適化できていない

AI-DLCや仕様駆動開発を試したが定着しなかった／チームへの導入方法が分からない

仕様策定やレビューの同期コストが高く、開発スピードを上げにくい

AIが生成するドキュメントの品質・粒度がばらつき、レビューが負担になっている

少人数チームで、専任者に頼らないエンジニアの役割越境を進めたい

タイムテーブル

登壇者

ファインディ株式会社
プロダクト開発部/Context開発チーム

澁谷 恭平

営業職からキャリアをスタートし、受託開発企業への転職を機にWebエンジニアへ。SaaS企業ではフロントエンド・サーバーサイドの開発に加え、プロジェクトのリードを担う。2025年4月にファインディへ入社し、Findy Team+の開発を経て、現在はFindy Contextの開発チームに所属。

主催