開催概要
生成AIの活用は、コード補完から、AIエージェントに複数工程を任せる「長時間の自律実行」へと進み始めています。
しかし、任せる時間と範囲が広がるほど、途中の誤りや仕様の解釈違いが積み重なり、「どこで、なぜ失敗したのか分からない」「成果物をどこまで信頼してよいか判断できない」という問題が生まれます。
AIエージェントを長時間自走させるために、本当に必要なのは成功率を高めることだけなのでしょうか。
本イベントでは、「失敗が意味を失わない構造」を作るために実践事例をもとにして、失敗をどのように記録し、次の試行へつなげたのかをお話しします。
開催場所
2026年10月22日(木) 12:30 – 13:00
完全無料 ※事前登録制
オンライン開催：ZOOMウェビナー
このようなお悩みがある方におすすめ
AIエージェントを長時間動かすと、途中から目的や仕様がずれてしまう
エージェントが「完了」と報告しても、成果物が正しいか判断できない
失敗の原因が長いログに埋もれ、再試行のたびに同じ問題が発生する
エラーなのか、観測・検証手段が不足しているだけなのかを区別できない
AIが失敗を回避するために、仕様を弱めたりテストを迂回したりする
タイムテーブル
冒頭会社紹介・イベント趣旨説明
登壇：「失敗しない」より「失敗を扱える」——AIエージェントの長時間自走を支える仕組み
質疑応答
Findy 紹介 / クロージング
登壇者
中畠 宏由紀
出版業界からサッカークラブ広報、CGデザイナーを経てエンジニアに転身。Web開発、Unityを用いたXR開発、Tensorflowを用いた画像認識アプリ開発などに携わった後、ゲーム会社にてメタバースのサーバーサイド開発と部長として組織マネジメントを行う。2025年12月にファインディへ入社し、プロダクト開発部 Insightsチームに所属。
主催
ファインディ株式会社 (Findy Inc.)
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 5階
2016年7月1日
2016年に創業したファインディ株式会社は、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに掲げたスタートアップです。エンジニアスキルや生産性の可視化する独自技術をもとに、IT/Webエンジニアの転職サービス「Findy」「Findy Freelance」、開発ツール選定サポートの「Findy Tools」、そして経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+（チームプラス）」、事業開発サポートツール「Findy Insights」を展開しています。
Findy Team+事業部 イベント運営事務局 ft-marketing@findy.co.jp
※不明点などございましたら、上記のメールアドレス宛にご連絡ください。
