AI導入・活用の効果検証事例集
AI駆動開発の効果をデータで証明した5社の実践
本資料は、AI駆動開発の効果検証を通して組織でのさらなる活用・推進を行うる5社の実践をまとめた事例集です。
事例紹介内容
- DMM.com
- AIレビューツールの導入効果を定量的に測
- 個人生産性最大250%向上、チームキャパシティ平均1.5倍を証明
- Sansan
- AIレビューツールの導入効果を定量的に測定
- リードタイム45%短縮・スループット82%向上を確認し、ROI（投資対効果）を証明することに成功
- マネーフォワード
- GitHub Copilot利用者と非利用者をグルーピングして開発アクティビティを比較
- GitHub Copilot利用者のプルリクエスト作成数が約12%増加等の効果を証明し、全社運用の拡大に寄与
- つみき
- プルリクエスト毎のリードタイムを可視化し、AIレビューツール導入検証を実施
- プルリクエストのリードタイムを平均14日間から5日間に短縮、開発者体験（DevEX）の改善も明らかに
- Findy
- GitHub Copilot利用率とAI活用プルリクエスト割合を可視化
- 定量的な把握と利用促進の実施によりAI利用率が向上
こんな方におすすめ
- AI駆動開発を推進し、組織全体に広げるための他社の事例を知りたい方
- AI駆動開発の実施効果を把握をしたい方
- AI開発支援ツール導入の投資対効果（ROI）を定量的に説明できる根拠を求めている方
- GitHub Copilot・Devin・Claude Code・AIレビューツールなど、AI開発支援ツールの活用状況を管理したい方